数据指标体系建设
不管是行为数据还是业务数据，当数据被采集存档后，第一步就需要对这些数据进行规划。然而当前很多不具备数据分析能力的企业忽略了这步，很难让存储好的数据发生商业价值，指标体系规划会帮助您快速定位产品运营问题，采集数据完整，监控过程性结果性数据指标。
指标体系规划重要性
数据采集不全面，重复像产研团队提交埋点或者取数需求，影响分析效率，增大团队间沟通成本。
提前规划数据采集全面
BEFORE
AFTER
提前做好整体性规划，每个点位的取数采集明确，不做反复工作，上线后可进行分析。
快速定位过程指标问题
BEFORE
缺少数据指标体系规划，上线后的运营数据会只注重结果指标，过程监控缺失，遇到运营问题很难定位拆分问题。
AFTER
提前做好指标规划，可定义出过程指标，结果指标相结合的体系，过程指标的变动因子会影响结果指标。
有重点的观察数据
BEFORE
各个团队间如果没有拉齐目标，会导致看数据，取数据过程杂乱，整个团队没有目标性。
AFTER
提前做好的数据指标规划，一定程度上可拉齐团队间的目标，便于协作。
目标策略模型
快速构建清晰的业务目标策略模型，指导多样性运营策略、产品优化策略、服务改善策略。
快捷敏锐
用户、产品生命周期
业务流程拆解模型
精准在用户、产品各个生命周期阶段有策略、可触达、有结果。
